Template Matching in OpenCV

template 이미지를 원본 이미지와 매칭 시키는 sample 입니다.

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_template_matching/py_template_matching.html

6가지의 template matching method를 비교해 보는 예제입니다.

원본 이미지는 twice 입니다.

template 이미지는 누군지 모르겠습니다. 복스럽게 생겼네요.

아래와 같이 작성하고 OpenCV가 여러 matching method를 사용해 원본 이미지에서 template 이미지를 찾게해 보겠습니다.

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 원본 이미지
img = cv2.imread('twice.jpg',0)
img2 = img.copy()

# 찾으려는 이미지
template = cv2.imread('who-are-you.png',0)
w, h = template.shape[::-1]

# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR', 
            'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']

for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)

    # Apply template Matching
    res = cv2.matchTemplate(img, template, method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        top_left = min_loc
    else:
        top_left = max_loc

    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
    center = (top_left[0] + int(w/2), top_left[1] + int(h/2))
    print(top_left, bottom_right, center)

    cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, 255, 2)
    cv2.circle(img, center, 3, 0, -1)

    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray')
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

    plt.suptitle(meth)
    plt.show()

실행하면 method별 이미지가 출력됩니다.

TM_CCORR method는 이미지를 찾지 못했네요.

https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/object_detection.html?highlight=matchtemplate#matchtemplate