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Flask로 API 서버 만들기 (2) - config 와 실행 확인 본문

Python/Flask

Flask로 API 서버 만들기 (2) - config 와 실행 확인

Tongchun 2018. 11. 7. 15:07

Developing API Sample Server by Flask 

Original Post: How to structure a Flask-RESTPlus web service for production builds

Github: https://github.com/cosmic-byte/flask-restplus-boilerplate


Flask로 API 서버 만들기 (1) - 개발 환경 준비

Flask로 API 서버 만들기 (2) - config 와 실행 확인

Flask로 API 서버 만들기 (3) - User 테이블 만들기

Flask로 API 서버 만들기 (4) - Testing

Flask로 API 서버 만들기 (5) - User Operations

Flask로 API 서버 만들기 (6) - Security and Authentication

Flask로 API 서버 만들기 (7) - Route protection and Authorization

Flask로 API 서버 만들기 (8) - Extra tips (Makefiles)


Flask를 이용한 개발환경 준비를 완료했다면 이제 개발을 시작해 봅시다.

main directory 안에 config.py를 만들고 API 서버의 설정 정보들을 구성하는 코드를 작성합니다.

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$ sudo vim ./app/main/config.py
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

config.py 파일안에 아래와 같이 작성합니다.

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import os
# uncomment the line below for postgres database url from environment variable
# postgres_local_base = os.environ['DATABASE_URL']
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
class Config:
SECRET_KEY = os.getenv('SECRET_KEY', 'ngle_api_tongchun')
DEBUG = False
class DevelopmentConfig(Config):
# uncomment the line below to use postgres
# SQLALCHEMY_DATABASE_URI = postgres_local_base
DEBUG = True
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'flask_boilerplate_main.db')
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
class TestingConfig(Config):
DEBUG = True
TESTING = True
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'flask_boilerplate_test.db')
PRESERVE_CONTEXT_ON_EXCEPTION = False
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
class ProductionConfig(Config):
DEBUG = False
# uncomment the line below to use postgres
# SQLALCHEMY_DATABASE_URI = postgres_local_base
config_by_name = dict(
dev=DevelopmentConfig,
test=TestingConfig,
prod=ProductionConfig
)
key = Config.SECRET_KEY
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

config.py 파일에는 API 서버의 3가지 환경을 설정할 수 있는 class 가 있습니다.

DevelopmentConfig, TestingConfig, ProductionConfig


main 폴더아래 있는 __init__.py 파일에 아래와 같이 작성합니다.

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$ sudo vim ./app/main/__init__.py
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

아래 script는 config 정보를 받아 flask object를 생성하게 됩니다.

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from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_bcrypt import Bcrypt
from .config import config_by_name
db = SQLAlchemy()
flask_bcrypt = Bcrypt()
def create_app(config_name):
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config_by_name[config_name])
db.init_app(app)
flask_bcrypt.init_app(app)
return app
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

이제 API 서버의 entry point를 만들 차례입니다.

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$ sudo vim manage.py
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

manage.py 파알안에 아래 script를 추가합니다.

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import os
import unittest
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from flask_script import Manager
from app.main import create_app, db
app = create_app(os.getenv('BOILERPLATE_ENV') or 'dev')
app.app_context().push()
manager = Manager(app)
migrate = Migrate(app, db)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
@manager.command
def run():
app.run()
@manager.command
def test():
"""Runs the unit tests."""
tests = unittest.TestLoader().discover('app/test', pattern='test*.py')
result = unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(tests)
if result.wasSuccessful():
return 0
return 1
if __name__ == '__main__':
manager.run()
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

이제 저장하고 실행해 보겠습니다.

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$ python manage.py run
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

만약 실행했을때 아래와 같은 warning이 보인다면 FLASK_ENV를 추가해 줘야 합니다.

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$ export FLASK_ENV=development
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

이제 다시 python manage.py run을 실행합니다.


flask 실행까지 확인했으니 다음 post로 넘어가겠습니다.


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