Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- Materials
- Jupyter
- STF
- insert
- appium
- postgres
- STF_PortForwarding
- 28015
- create table
- nmap
- nohup
- openpyxl
- rethinkdb
- postgresql
- ubuntu
- mysql
- nGrinder
- ftp
- appium server
- Jupyter Notebook
- sshpass
- GoCD
- kitura
- port forwarding
- SWIFT
- 실행권한
- centos
- ssh
- perfect
- PYTHON
Archives
- Today
- Total
don't stop believing
Jupyter Notebook 데이터 시각화 본문
Jupyter Notebook에서는 matplotlib를 이용해 데이터 시각화 결과를 인라인 출력으로 곧바로 확인 할 수 있습니다.
matplotlib 출력을 인라인으로 확인하려면 일단 다음과 같은 코드를 셀에 입력해야 합니다.
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt
그리고 그래프 출력이 되는 코드를 아래 Cell에서 하면 됩니다.
예를 들어 숫자 연산 라이브러리 numpy를 사용해 적당한 그래프를 그려보겠습니다.
import numpy as np x = np.arange(-10, 20, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y)
4줄의 코드로 사인 파형 그래프를 그려봤습니다.
'Python > Jupyter Notebook' 카테고리의 다른 글
Jupyter Notebook 설치 및 기본 확인 (0) | 2017.10.17 |
---|
Comments